当下在国内，HR 招聘的方式实际上仍旧较为传统，通过在各大招聘网站付费购买简历，随后，又从数量众多的简历里筛选出适宜的人员去进行面试。依据统计，每招聘一名人员，HR 要查看 500 份简历，剩余的简历便被存放在本地简历库中。而美国的 HR 已然从繁杂琐碎的日常工作里解脱出来，能够更多地去思索整个公司的薪金架构，以及所聘用人员与公司文化是否相契合等情况。探究其缘由，是国内的招聘流程太过繁杂，不存在一套可供标准化的流程。
针对于那些参与面试的学生来讲，同样是做了数目众多的没有实际作用的工作。在面对各异的人力资源专员时，却始终是在不断重复去讲相同的话语表述。是不是存在着一套工具，能够把学生的基础信息收集起来，实现资源的共同分享呢。
IPeople 智能招聘系统，致力于为企业招聘，提供一整套流程，包括简历管理、流程管理以及大数据分析等，其产品形态是一个 PC 端网站。HR 在该网站注册账号后，不管是内推来的简历，还是校招投递的简历，亦或是各大应聘网站上投递而来的简历，都能够以 standardized 的形式导入到网站内。如此一来，便省去了 HR 浏览不同模样简历的那种痛苦。
具体形式是这样的，HR发布职位之后，系统会先自动去匹配库存里的简历，要是有合适的，就会自动完成匹配；要是没有，便会在各大渠道发布具体的招聘信息。说到底，iPeople会把经由所有渠道获取的简历整合到一块，借助筛选求职者的学校、上一份工作、换工作的频率等多维度信息，把最契合该职位要求的前30%简历，呈现给HR。在平台上就能达成预沟通以及邀请面试等环节。针对不符合要求的简历，能够挑选扔到人才库里，抑或是分给别的HR。
此外，针对上文所提及的，面试者需重复多次回答同样的问题这种情况，iPeople 构建了一种“人才共享”的理念。比如说，HR 对求职者的传统评价方式是记录在纸上的，这里面涵盖了英语等级、沟通能力等基础信息，要是让求职者反复不停地回答这些问题，这是一种极为低效的沟通方式。iPeople 准许 HR 在系统内部直接记载求职者的面试反馈，而且还能共享给其他公司。
当下，已然跟300家企业客户达成了合作，主要是在浙江省内覆盖。此项目于16年年初开启，17年3月正式上线首个版本，在这段期间，导入种子客户开展内测用以打磨产品。今年8月份，依据用户反馈，产品将会进行第二阶段迭代。
